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摘要:
提出了一种基于心音特征分析的汽车主动安全技术,探讨利用心音信号对驾驶员现场健康状况进行监测的可行性和具体实施方法.首先分析了心音信号与汽车背景噪声的特点,提出了汽车环境中的心音信号模型,据此设计出一种汽车主动安全的汽车心音采集装置,然后给出了一种基于独立子波函数的心音信号分类识别方法.讨论了心音独立子波函数的构成准则,获取心音独立子波函数的算法,以及如何将心音独立子波函数作为一种新的统计特征参数,并且给出了一种心音确定度的新概念.最后通过一个实际的心音采集与分类识别实验,验证了本文方法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 心音检测识别技术在汽车主动安全中的应用
来源期刊 数据采集与处理 学科 交通运输
关键词 汽车主动安全 心音检测识别 独立子波函数 心音信号确定度
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 650-657
页数 8页 分类号 U491.6
字数 6146字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 成谢锋 南京邮电大学电子科学与工程学院 79 608 14.0 20.0
2 马勇 南京理工大学计算机学院 8 95 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
汽车主动安全
心音检测识别
独立子波函数
心音信号确定度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导