基于多层编码器的SAR目标及阴影联合特征提取算法

• 作者: 孙志军 孙志勇 薛磊 许阳明
• 来源期刊: 雷达学报
• 学科: 工学
• 关键词: SAR 特征提取 多层自动编码器 阴影
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 195-202
• 页数: 8页
• 分类号: TN957
• 字数: 4908字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1300.2013.20085

摘要

针对合成孔径雷达(SAR)图像目标识别问题，提出一种基于多层自动编码器的特征提取算法。该方法利用随机神经网络受限波尔兹曼机学习建模环境概率分布的能力，通过组建更具函数表达能力的多层神经网络，提取描述目标及其阴影轮廓形状的综合特征。利用两种分类模型实现目标自动识别。基于 MSTAR 数据的仿真实验结果验证了算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛磊		37	304	9.0	15.0
3	孙志勇		13	57	4.0	7.0
5	许阳明		8	83	3.0	8.0
9	孙志军		2	9	1.0	2.0