基于混沌PSO-DV优化BP神经网络的汽车故障诊断

• 作者: 刘建立 张涛 李业德
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌PSO-DV算法 BP神经网络 汽车发动机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3725字
• 语种: 中文

摘要

针对传统的PSO优化BP网络的局限性,提出了一种混沌PSO-DV算法和BP神经网络的混合算法.该算法具有混沌算法的局部搜索遍历性,DE算法的种群多样性及BP神经网络的快速搜索能力等优势.仿真结果表明,混沌PSO-DV优化的BP神经网络应用于汽车发动机故障诊断,使得故障诊断的效率和准确率得到了很大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李业德	山东理工大学计算机科学与技术学院	58	271	8.0	14.0
2	刘建立	山东理工大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0
3	张涛		1	2	1.0	1.0