鲁棒语音识别技术综述

• 作者: 吕钊 吴小培 张超
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 鲁棒 语音识别 语音增强 特征增强 语音模型补偿、增强
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 17-24
• 页数: 8页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 9095字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2013.05.004

摘要

鲁棒语音识别是为了解决噪声环境所引起的语音识别系统识别和训练不匹配的情况.依据噪声对语音识别系统的影响,从信号空间、特征空间及模型空间3个层面上分别对语音增强技术、特征增强技术及语音模型补偿、增强技术进行了总结,并分析了不同方法的特点、实现及应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕钊	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	49	318	9.0	16.0
2	吴小培	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	132	1377	20.0	29.0
3	张超	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	36	257	9.0	15.0