基于多视觉码本的图像表示

• 作者: 宋彦 戴礼荣 蒋兵
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分类 视觉码本 聚类分析 图像表示
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 909-915
• 页数: 7页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 7367字
• 语种: 中文

摘要

基于词袋模型的图像表示方法的有效性主要受限于局部特征的量化误差。文中提出一种基于多视觉码本的图像表示方法，通过综合考虑码本构建和编码方法这两个方面的因素加以改进。具体包括：1)多视觉码本构建，以迭代方式构建多个紧凑且具有互补性的视觉码本；2)图像表示，首先针对多码本的情况，依次从各码本中选择相应的视觉单词并采用线性回归估计编码系数，然后结合图像的空间金字塔结构形成最终的图像表示。在一些标准测试集合的图像分类结果验证文中方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴礼荣	中国科学技术大学电子工程与信息科学系科大讯飞语音实验室	86	643	14.0	21.0
2	宋彦	中国科学技术大学电子工程与信息科学系科大讯飞语音实验室	45	315	10.0	16.0
3	蒋兵	中国科学技术大学电子工程与信息科学系科大讯飞语音实验室	3	17	2.0	3.0