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摘要:
提出利用过完备多分辨率变换并结合视觉特性的图像稀疏表示方法.该算法用双树复数小波模拟视觉皮层简单细胞的感受野,结合相邻细胞间抑制和增强特性,用局部竞争抑制的方法从变换系数中选取少量系数稀疏表示图像.实验结果表明,其重构图像的效果较其他方法有明显的改善.
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文献信息
篇名 基于视觉特性的图像稀疏表示
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像稀疏表示 视觉特性 双树复数小波 局部竞争
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 199-201,219
页数 分类号 TN911
字数 4577字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.05.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 练秋生 燕山大学信息科学与工程学院 110 1442 20.0 33.0
2 尚倩 燕山大学信息科学与工程学院 2 14 2.0 2.0
3 史培培 燕山大学信息科学与工程学院 2 14 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像稀疏表示
视觉特性
双树复数小波
局部竞争
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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