基于RBF神经网络的黄河含沙量预测研究

• 作者: 廖慧
• 来源期刊: 水资源研究
• 学科: 工学
• 关键词: 含沙量 RBF神经网络 预测 黄河
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: TP183

摘要

选用RBF神经网络，利用改进的K-均值聚类算法，动态确定RBF神经网络中心，并采用最小二乘法进行RBF神经网络的权值调整，通过兰州、青铜峡和三门峡检测黄河含沙量数据的分析和处理。结果表明本预测模型的拟合和预测精度均较好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖慧	兰州交通大学经济管理学院	3	4	1.0	2.0