利用视觉显著性和粒子滤波的运动目标跟踪

• 作者: 冯新扬 张巧荣
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 粒子滤波 视觉注意 视觉显著性
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 515-522
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6564字
• 语种: 中文

摘要

针对运动目标跟踪问题,提出一种利用视觉显著性和粒子滤波的目标跟踪算法.借鉴人类视觉注意机制的研究成果,根据目标的颜色、亮度和运动等特征形成目标的视觉显著性特征,与目标的颜色分布模型一起作为目标的特征表示模型,利用粒子滤波进行目标跟踪.该算法能够克服利用单一颜色特征所带来的跟踪不稳定问题,并能有效解决由于目标形变、光照变化以及目标和背景颜色分布相似而产生的跟踪困难问题,具有较强的鲁棒性.在多个视频序列中进行实验,并给出相应的实验结果和分析.实验结果表明,该算法用于实现运动目标跟踪是正确有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张巧荣	河南财经政法大学计算机与信息工程学院	25	242	9.0	15.0
2	冯新扬	河南财经政法大学计算机与信息工程学院	6	51	4.0	6.0