基于人脸轮廓的人脸归一化方法

• 作者: 刘竞杰 王倩 鲁魁魁
• 来源期刊: 合肥学院学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征提取 人脸归一化 ASM算法
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: TP391

摘要

人脸识别作为生物识别技术的一种，具有无接魁、安全和方便的特点．人脸识别技术广泛应用于人机交互、交易认证及安防等领域，一直是生物识别技术研究的热点．人脸检测、特征定位、人脸归一化和特征提取是人脸识别研究的重点，决定着人脸识别系统的最终性能．设计了基于人脸轮廓的人脸归一化方法，根据归一化中出现的问题，进一步提出了人眼位置与人脸轮廓结合的人脸归一化方法．实验结果表明在Yale人脸图像库上人眼位置与人脸轮廓结合的人脸归一化方法具有更高的正确率．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘竞杰	安徽工贸职业技术学院计算机系	20	36	4.0	5.0
2	王倩	安徽理工大学计算机科学与工程学院	2	3	1.0	1.0
3	鲁魁魁	中国科学技术大学计算机科学与技术系	2	3	1.0	1.0