一种基于稀疏表示的交通图像去噪算法

• 作者: 李艳彬 贾世杰
• 来源期刊: 大连交通大学学报
• 关键词: 交通图像 稀疏表示 图像去噪 峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 107-111
• 页数: 5页
• 字数: 3516字
• 语种: 中文

摘要

将图像稀疏表示方法引入到交通图像处理中,实现了一种基于K-SVD的正交匹配追踪的交通图像去噪算法.该算法通过奇异值分解,DCT字典进行白适应更新,形成更能表示图像结构的超完备字典.实验结果表明,相对于传统图像增强方法(中值滤波、均值滤波、基于小波滤波)和基于DCT冗余字典的稀疏表示图像增强方法,该算法能更有效地去除交通图像噪声,得到更高的峰值信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾世杰	大连交通大学电气信息学院	48	275	8.0	15.0
2	李艳彬	大连交通大学电气信息学院	1	0	0.0	0.0