BP与RBF比较研究

• 作者: 吕静
• 来源期刊: 电脑开发与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 BP RBF
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 16-18
• 分类号: TP273
• 字数: 3708字
• 语种: 中文

摘要

由于人工神经网络在符号处理、并行搜索、自组织联想记忆等方面有独特的优势,因此成为人工智能研究的热点.目前,人工神经网络模型形式多样,为了能够清晰地了解人工神经网络,就两种比较流行的神经网络:BP与RBF进行了介绍,研究了这两种人工神经网络的结构算法,并且对它们的结构算法以及性能进行了比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕静	山西财经大学信息管理学院	1	13	1.0	1.0