基于协同图排序的对比新闻自动摘要

• 作者: 万小军 肖建国 黄小江
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 对比新闻摘要 对比文本挖掘 多文档摘要 图排序
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 31-38
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 7394字
• 语种: 中文

摘要

采用协同图排序模型,为两个可比的新闻话题自动生成对比摘要.利用一个话题内句子之间的相似性,以及不同话题中句子之间的对比性,采用迭代增强的方法,同时计算两个话题中每个句子的重要程度,并考虑信息的新颖程度,选择适当的句子组成对比摘要.实验结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖建国	北京大学计算机科学技术研究所	30	478	12.0	21.0
2	黄小江	北京大学计算机科学技术研究所	3	62	3.0	3.0
3	万小军	北京大学计算机科学技术研究所	8	207	6.0	8.0