基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种结合有限元仿真程序和响应面近似模型的联合优化方法,该方法将近似模型作为内循环,仿真程序更新作为外循环来构造优化循环。以某32 t L型单梁门式起重机小车架为例,应用该方法从建立小车架的有限元模型出发,采用拉丁超立方实验设计方法产生样本数据点并仿真,利用灵敏度分析筛选出对结构响应(强度、刚度和质量)影响较大的11个设计变量,利用新的设计变量采用最小二乘法构建优化系统的三次多项式响应面近似模型;在此基础上,建立以小车架结构质量最轻为优化目标,强度和刚度为约束的优化数学模型,最后采用多岛遗传算法进行全局寻优。对小车架系统进行优化的结果表明,采用该方法能明显降低小车架的质量,从而减少材料的浪费。
推荐文章
新型轻量化桥式起重机减速器箱体分析及结构优化
减速器箱体
ANSYS Workbench
静力学分析
模态分析
大型锻造起重机的设计与研究
锻造起重机
主小车
翻料机构
力矩限制
缆索起重机副车架支座构造改进分析
缆索起重机
副车架
结构
应力
基于静动态特性的自卸车车架轻量化设计
自卸车车架
模态分析
灵敏度
轻量化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于响应面法的起重机小车架结构轻量化设计与研究
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 起重机 小车架 优化设计 响应面法 实验设计 联合优化
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 设备设计辕诊断维修辕再制造
研究方向 页码范围 96-101
页数 6页 分类号 TH213
字数 3498字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴晓 西南交通大学机械工程学院 65 644 15.0 22.0
2 时磊 西南交通大学机械工程学院 5 80 4.0 5.0
3 何仕永 西南交通大学机械工程学院 3 42 3.0 3.0
4 宋伟 西南交通大学机械工程学院 6 53 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (22)
共引文献  (412)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (22)
二级引证文献  (16)
1966(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1970(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2019(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
起重机
小车架
优化设计
响应面法
实验设计
联合优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
出版文献量(篇)
9080
总下载数(次)
14
总被引数(次)
50123
论文1v1指导