具有分布时滞的双向联想记忆脉冲神经网络的全局指数稳定性

• 作者: 丁问司 吴东庆 张超龙 杨逢建 邹静晔 高川翔
• 来源期刊: 仲恺农业工程学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: 脉冲神经网络 分布时滞 同伦映射 全局指数稳定性
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 56-63
• 页数: 8页
• 分类号: O175
• 字数: 3624字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-5663.2013.02.013

摘要

讨论了一类具有Cohen-Grossberg动力和分布时滞的脉冲型双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性.利用矩阵理论和同伦映射,构造了恰当的李亚普诺夫泛函,获得了这种类型神经网络平衡点的存在性和唯一性定理,并得到了这种平衡点为全局指数稳定的充分条件.所获结论推广了Hopfield、BAM和Cohen-Grossberg等神经网络模型的相关结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨逢建	仲恺农业工程学院计算科学学院	54	165	7.0	11.0
2	张超龙	仲恺农业工程学院计算科学学院	44	72	5.0	6.0
3	吴东庆	仲恺农业工程学院计算科学学院	45	127	6.0	10.0
4	邹静晔	仲恺农业工程学院计算科学学院	6	1	1.0	1.0
5	丁问司	华南理工大学机械与汽车工程学院	62	386	11.0	16.0
6	高川翔	仲恺农业工程学院计算科学学院	11	7	1.0	2.0