一种局部多特征融合的行人检测算法

• 作者: 王波波 田仙仙 阳珊 鲍泓
• 来源期刊: 北京联合大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多尺度HOG hu矩特征 SVM 行人检测。
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 字数: 3399字
• 语种: 中文

摘要

为快速定位车辆前方的行人,提出一种基于腿部区域多尺度的梯度方向直方图(HOG)特征与hu矩特征融合的行人检测方法,融合腿部区域的轮廓和纹理特征,有效地降低特征向量维数.实验结果表明,该算法能在保持较高的检测准确率的同时提高检测速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍泓	北京联合大学信息学院北京市信息服务工程重点实验室	64	519	12.0	20.0
2	王波波	北京联合大学信息学院北京市信息服务工程重点实验室	3	5	1.0	2.0
3	田仙仙	北京联合大学信息学院北京市信息服务工程重点实验室	2	75	2.0	2.0
4	阳珊	北京联合大学信息学院北京市信息服务工程重点实验室	1	5	1.0	1.0