基于视差图的未知环境下农田障碍物检测方法

• 作者: 张志毅 耿楠 苟琴
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 智能农业机器人 未知环境 障碍物检测视 视差图 区域连通
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 开发与应用
• 页码范围: 707-710
• 页数: 4页
• 分类号: TP242.6+2
• 字数: 2580字
• 语种: 中文

摘要

针对智能农业机器人作业环境中障碍物不规则和背景受自然光照等外界环境干扰大的问题,提出一种基于视差图的未知环境下障碍物检测方法.采用价格低廉的网络摄像头采集左右场景图并计算对应的视差图；用视差阂值过滤掉远处的景物,再通过区域连通,得到独立的潜在障碍物；最终经面积闽值和高度阈值的过滤,检测出障碍物并定位.实验结果表明,该检测算法不需要障碍物和背景的先验知识,在距离摄像头5m视野内,障碍物距离和尺寸测量的相对偏差绝对值分别控制在4.37％和3.81％以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿楠	西北农林科技大学信息工程学院	44	393	11.0	18.0
2	张志毅	西北农林科技大学信息工程学院	42	169	7.0	11.0
3	苟琴	西北农林科技大学信息工程学院	1	4	1.0	1.0