改进的奇异值分解方法及其效果验证

• 作者: 周国华 李丽平 王盘兴 罗小莉 谢瑶瑶
• 来源期刊: 大气科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 均匀化订正 改进的奇异值分解方法 效果验证 冬季气温与降水的相关
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 466-471
• 页数: 6页
• 分类号: P468
• 字数: 4342字
• 语种: 中文

摘要

改进的奇异值分解(advanced singular value decomposition,ASVD)方法,是对经过空间均匀化订正的格、站点网资料的奇异值分解(singular value decomposition,SVD)方法.根据奇异向量与经验正交函数(empirical orthogonal function,EOF)的关系,给出了格、站点网资料SVD方法中均匀化订正的方法,进而得到了改进的奇异值分解(ASVD)方法.将ASVD方法、SVD方法用于中国60a(1951-2010年)160站冬季气温、降水同期相关系数矩阵C的分析,结果表明:ASVD方法的前4个主要模态的模方拟合率和累积模方拟合率均明显高于SVD方法；ASVD方法前两个奇异向量典型场图上高绝对值区与C模方图上高值区的关系明显较SVD方法合理.由此论证了SVD方法中资料均匀化订正的必要性,验证了实际分析中ASVD方法的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王盘兴	南京信息工程大学大气科学学院	93	1457	22.0	33.0
2	李丽平	南京信息工程大学大气科学学院	74	624	14.0	20.0
3	罗小莉	南京信息工程大学大气科学学院	19	64	4.0	7.0
5	周国华	南京信息工程大学大气科学学院	7	63	4.0	7.0
9	谢瑶瑶	南京信息工程大学大气科学学院	3	31	3.0	3.0