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摘要:
在右删失情形下,基于二元风险函数的核估计,我们对Clayton模型中的关联参数给出了一种新的估计方法.新的估计量具有相合性和渐近分布,随机模拟也显示这种估计方法是非常有效的.
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文献信息
篇名 一种估计Clayton模型中关联参数的方法
来源期刊 应用概率统计 学科
关键词 右删失 Clayton模型 关联参数 渐近理论
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 297-306
页数 10页 分类号
字数 2856字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张巧真 南开大学数学科学学院统计系及核心数学与组合数学实验室 1 0 0.0 0.0
2 何书元 首都师范大学数学科学学院 5 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
右删失
Clayton模型
关联参数
渐近理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用概率统计
双月刊
1001-4268
31-1256/O1
16开
上海市闵行区东川路500号华东师范大学金融与统计学院
4-414
1985
chi
出版文献量(篇)
1312
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0
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6455
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