一种新的基于多核学习特征融合方法的语音情感识别方法

• 作者: 宋鹏 赵力 郑文明 金赟
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 语音情感识别 多核学习 特征融合 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 129-133
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 1223字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2013.02.004

摘要

为了提高语音情感识别率,提出一种新的特征融合方法.在全局特征的基础上,利用各种不同特征的局部信息,把全局特征和局部特征结合起来,引入多核学习的方法,使整体的全局特征和每类局部特征都对应一个核函数,加权求和得到一个组合核进行非线性映射,使不同类别的情感特征在高维再生核Hilbert空间中变得更容易分开.采用Berlin语音情感数据库,利用交叉验证的方法确定相应的全局核和局部核的参数,经过多核学习计算,得到所有核的权重,确定共振峰和强度是情感识别中相对重要的特征.实验表明,采用传统的方法识别率为78.74％,而采用所提出的方法,识别率为81.10％.因此,所提出的特征融合方法能够有效地提高语音情感的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵力	东南大学信息科学与工程学院	308	3093	27.0	44.0
2	郑文明	东南大学学习科学与研究中心	17	151	7.0	12.0
3	金赟	东南大学信息科学与工程学院	13	240	8.0	13.0
7	宋鹏	东南大学信息科学与工程学院	9	29	3.0	5.0