基于自适应元胞算法的公司治理指数预测

• 作者: 任达 吴攀攀 张弓亮 王剑平
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 遗传算法 元胞自动机 公司治理指数
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 1251-1256
• 页数: 6页
• 分类号: O29
• 字数: 3752字
• 语种: 中文

摘要

为研究公司治理指数的预测精度，本文以公司治理指数（ CGI）预测精度作为切入点，利用遗传算法与元胞自动机模型结合，建立起公司治理指数（ CGI）演化动力模型。研究结果显示：通过自适应遗传算法应用与优化，该模型提高了投资者决策的智能化程度与自学习能力和公司治理指数（ CGI）的预测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任达	天津大学管理与经济学部	32	224	11.0	13.0
2	张弓亮	广东工业大学管理学院	4	21	3.0	4.0
3	王剑平	天津大学管理与经济学部	1	0	0.0	0.0
4	吴攀攀	广东工业大学管理学院	1	0	0.0	0.0