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摘要:
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基于混沌理论的城市用水量预测研究
混沌
城市用水量
时间序列
神经网络
城市日用水量的自回归模型(AR)预测方法
自回归模型
预测
日用水量
基于GA-BP神经网络的城市用水量预测
城市用水
用水量预测
BP神经网络
预测建模
网络训练
仿真分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于用水模式识别的城市短期用水量动态预测方法
来源期刊 新建设:现代物业上旬刊 学科 工学
关键词 模式识别 短期用水量 动态预测
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-10
页数 3页 分类号 TU991.31
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖青桃 6 5 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
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二级引证文献  (0)
2013(0)
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
短期用水量
动态预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新建设:现代物业上旬刊
其它
出版文献量(篇)
3629
总下载数(次)
13
总被引数(次)
0
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