基于纹理特征的测井图像分类算法的研究

• 作者: 柴华 王华锋 王玉婷
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 成像测井 纹理分析 特征提取 模式识别 综述
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 图形与图像处理
• 页码范围: 1335-1348
• 页数: 14页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 9938字
• 语种: 中文

摘要

成像测井由于其能够以图像的形式直观表示地层的岩性与结构特征,已成为测井领域的研究热点之一.如何利用图像处理、模式识别等相关理论方法对成像测井图像进行较为精确的定量评价和解释是研究的核心.首先从成像测井的研究背景及现状出发,详细比较和分析了纹理分析的各种算法.通过对灰度共生矩阵法、LBP算法、Gabor变换、小波变换、Contourlet变换等算法进行比较,给出成像测井图像分类过程中特征提取的参考建议.在此基础上,结合测井图像的模式特点,提出了一个基于纹理特征的成像测井图像分类系统模型.最后总结了该领域所面临的问题及未来的研究发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴华		2	22	2.0	2.0
2	王华锋	北京航空航天大学软件学院	10	32	2.0	5.0
6	王玉婷	北京航空航天大学软件学院	1	14	1.0	1.0