一种基于AEA的约束优化算法μ-AEA*

• 作者: 李绍军 王振
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: AEA 算法 约束优化问题 惩罚函数法
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 859-864
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 6060字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于AEA算法的约束处理方法，该方法通过引入在迭代中自适应调整的松弛参数滋，逐渐缩小相对可行域直至收敛到可行域，且充分考虑到不同函数具有不同的可行域大小的情况。松弛约束的引入能允许包含有用信息的不可行解进入到子代种群中，增加算法的搜索能力。同时，引入一种自适应惩罚函数法，它利用不同约束条件满足的难易程度来自适应地调整惩罚系数，保证惩罚力度不会过大或过小。通过11个标准测试函数实验表明，该方法具有较满意的结果，在处理工程约束优化问题方面具有很大的潜力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李绍军	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	52	377	10.0	16.0
2	王振	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	2	2	1.0	1.0