一般能力倾向测验的预测效度:神经网络的应用

• 作者: 童定 童辉杰 马姗姗 鲁圣迪
• 来源期刊: 心理技术与应用
• 关键词: 心理学 效度 一般能力倾向成套测验(GATB) 人工神经网络(ANN)模型 大学生
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 心理测评
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 字数: 5662字
• 语种: 中文

摘要

本研究运用神经网络检验了一般能力倾向成套测验(GATB)对不同学科大学生专业成绩的预测效度.对1022名大学生均施测GATB,并随机选取其中652名,将其期末专业考试成绩作为衡量专业成绩的指标,建立人工神经网络(ANN)模型.研究发现:对文、理、工三类专业大学生专业成绩预测的ANN模型估计的准确率均在90％以上,GATB分数可以用来预测不同专业学生的专业成绩.文科大学生最敏感的能力因子是言语能力,系数为0.523;理科大学生最敏感的能力因子是数理能力,系数为0.471；工科大学生最敏感的能力因子是空间判断能力,系数是0.594.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童辉杰	苏州大学独墅湖校区教育学院心理系	110	962	15.0	27.0
2	童定	苏州大学独墅湖校区教育学院心理系	7	16	2.0	4.0
3	马姗姗	苏州大学独墅湖校区教育学院心理系	8	6	2.0	2.0
4	鲁圣迪	苏州大学独墅湖校区教育学院心理系	1	2	1.0	1.0