基于多粒子群协同的动态多目标优化算法及应用

• 作者: 姚宏 胡成玉 颜雪松
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 多粒子群协同 动态多目标优化问题 动态系统 PID控制 柯西变异
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机理论
• 页码范围: 1313-1323
• 页数: 11页
• 分类号: TP301
• 字数: 8584字
• 语种: 中文

摘要

在现实生活中大多数多目标优化问题都随时间变化,这就要求优化算法在时间约束内快速找到动态变化Pareto最优解或Pareto边界.基于此,提出一种基于多种群协同的动态多目标粒子群改进算法,旨在利用多种群竞争和协作两种模式互相配合,从而达到快速高效求解动态多目标优化问题的目的,多种群竞争模式主要任务是对解空间进行“勘探”搜索,当竞争失效后,自适应切换到协作模式对解空间进行“开采”搜索.通过对多种群协同搜索概率分析,证明多种群相比单种群具有更高的搜索效率,通过对3类动态多目标测试函数仿真,验证了改进算法的有效性；最后将该方法应用于动态系统PID控制器的参数整定上,得到了较优的控制参数,取得满意的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡成玉	中国地质大学计算机学院	24	178	8.0	12.0
2	颜雪松	中国地质大学计算机学院	23	489	11.0	22.0
3	姚宏	中国地质大学计算机学院	9	73	3.0	8.0