基于CUDA的阈值迭代算法并行实现

• 作者: 张冰尘 耿旻明 蒋成龙
• 来源期刊: 中国科学院大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏微波成像 阈值迭代算法 计算统一设备架构(CUDA) 并行处理
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 信息与电子科学
• 页码范围: 676-681
• 分类号: TN957
• 语种: 中文
• DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2013.05.016

摘要

利用CUDA编程在GPU平台设计并行实现阈值的迭代算法,并应用于稀疏微波成像.仿真实验结果表明,在正确重建信号的前提下,相对于常规的CPU串行计算,采用GPU并行处理能加快运算,提高成像速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张冰尘	中国科学院电子学研究所微波成像技术重点实验室	54	401	10.0	17.0
2	蒋成龙	中国科学院电子学研究所微波成像技术重点实验室	4	18	3.0	4.0
6	耿旻明	中国科学院电子学研究所微波成像技术重点实验室	1	0	0.0	0.0