车载视觉系统中的行人检测技术综述

• 作者: 田永鸿 许腾 黄铁军
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 行人检测 车载辅助驾驶系统 感兴趣区域分割 目标识别
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 359-367
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 8925字
• 语种: 中文

摘要

作为计算机视觉以及智能车辆领域的一个重要研究方向,车载视觉系统中的行人检测技术近年来得到了业界广泛关注.本文对2005年以来该技术中最重要的两个环节——感兴趣区域分割以及目标识别的研究现状进行综述,首先将感兴趣区域分割的典型方法按照分割所用信息的不同进行分类并对比它们的优缺点,之后对行人目标识别的特征提取、分类器构造以及搜索框架等方面的进展进行总结,最后对未来发展作出展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄铁军	北京大学信息科学技术学院	37	310	10.0	17.0
2	许腾	北京大学信息科学技术学院	1	53	1.0	1.0
3	田永鸿	北京大学信息科学技术学院	3	76	3.0	3.0