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摘要:
为实现铁路三维空间线形的智能优化,建立了综合考虑建设和运营费用、环境影响代价及线路约束的线形优化模型;针对平面、纵面控制点分别给出了分布方法,并构建了由平面交点偏移距、平曲线半径、变坡点标高3个基因片段组成的基因序列.在此基础上,提出了平面-纵面-完整基因的分布编码方法,设计了相应的多种交叉、变异算子实现线路方案的进化.实例分析表明:本方法克服了现有遗传算法产生的线路方案平、竖曲线重叠的缺陷;可生成满足线路约束条件且综合费用较省的线路方案群,最优的智能选线方案比人工定线方案综合费用节省了6.5%.
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文献信息
篇名 基于分步编码改进遗传算法的铁路智能选线
来源期刊 西南交通大学学报 学科 交通运输
关键词 铁路选线 智能选线 遗传算法 线路平纵整体优化
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 831-838
页数 8页 分类号 U212.3
字数 6596字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2013.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒲浩 中南大学土木工程学院 70 915 16.0 27.0
5 李伟 中南大学土木工程学院 87 364 10.0 15.0
9 胡建平 9 33 4.0 5.0
10 赵海峰 中南大学土木工程学院 6 47 4.0 6.0
12 孟存喜 7 26 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
铁路选线
智能选线
遗传算法
线路平纵整体优化
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
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51589
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