基于NSGA-Ⅱ和Cruise的混合动力汽车参数优化

• 作者: 刘平 杜周勃 母洋文 饶阳
• 来源期刊: 汽车科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 混合动力汽车 多目标遗传算法 参数优化
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 设计·研究
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: U469.7
• 字数: 2175字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2550.2013.03.005

摘要

混合动力汽车的参数优化对降低整车的油耗和减少排放有着重要作用.针对HEV的高度非线性系统,在Maltab和AVL Cruise软件平台下,建立整车仿真模型,采用改进的遗传优化算法NSGA-Ⅱ,对混合动力汽车的传动参数和控制策略参数同时进行优化.优化结果表明,该方法在保证动力性的前提下,提高了燃油经济性和排放性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘平	西南交通大学机械工程学院	36	317	7.0	17.0
2	饶阳	西南交通大学机械工程学院	2	9	2.0	2.0
3	母洋文	西南交通大学机械工程学院	3	10	2.0	3.0
4	杜周勃	西南交通大学机械工程学院	1	6	1.0	1.0