基于Moravec算子和改进的SIFT算法的图像匹配

• 作者: 丁雄飞 张春燕
• 来源期刊: 合肥学院学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT算法 Moravec算子 特征点 仿真
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 40-42
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6

摘要

根据sIFT算法具有良好的准确性和鲁棒性，能够克服一定的图像形变及遮挡影响．但其还难以满足图像处理实时性的要求，利用Moravec算子对SIFT算法进行改进，降低SIFT算法特征点获取过程的计算量．通过仿真实验，证明改进的SIFT算法可以提高识别、匹配的速度和准确率，可以满足复杂背景下对图像匹配精度和速度的需求．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张春燕	安徽大学数学科学学院	21	131	7.0	11.0
2	丁雄飞	安徽大学数学科学学院	3	28	2.0	3.0