基于广义高斯模型的多时相SAR图像变化检测

• 作者: 胡召玲 袁增云
• 来源期刊: 江苏师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 广义高斯分布(GGD) 变化检测 Kittler-Illingworth (KI)算法 多时相SAR图像
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: TP79
• 字数: 2523字
• 语种: 中文

摘要

基于广义高斯模型和Kittler-Illingworth (KI)准则获取SAR比值差异图像的最佳分割阈值,实现多时相SAR图像的非监督变化检测.以徐州市云龙湖畔同一地区2个时相的SAR图像为例进行了试验研究.试验结果表明:与其它的变化检测方法相比,所采用的变化检测算法能更有效地从多时相SAR图像中提取变化信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁增云	江苏师范大学城市与环境学院	1	5	1.0	1.0
2	胡召玲	江苏师范大学城市与环境学院	21	135	7.0	10.0