融合差异图与高斯混合模型相结合的 SAR图像变化检测

• 作者: 徐娇 熊新 靳国旺 高新
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 变化检测 SAR图像 差异图融合 EM算法 高斯混合模型
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 摄影测量与遥感
• 页码范围: 68-73
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 字数: 4477字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2020.01.013

摘要

在SAR图像变化检测过程中,假设差异图类别服从单一分布,构造单一类型的差异图不能完好地保留变化信息,从而影响SAR图像变化检测的精度.针对上述问题,提出一种基于差异图融合和高斯混合模型GMM(Gaussian Mixture Model)的非监督SAR图像变化检测方法.该方法利用给定的融合因子进行差值和比值图融合,采用最大期望算法EM(Expection Maximum)求解融合差异图的GMM参数,并根据后验概率将图像像素分配到GMM各个分量,从而获得SAR实验区域的变化检测图.3组SAR数据集的变化检测实验验证了所提方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳国旺		51	375	12.0	16.0
2	熊新		8	9	2.0	3.0
3	高新		2	0	0.0	0.0
4	徐娇		1	0	0.0	0.0