一种2D+3D人耳融合识别方法研究*

• 作者: 穆志纯 袁立
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 人耳识别 3D局部二值模式 决策层融合
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 812-818
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5342字
• 语种: 中文

摘要

提出一种2D和3D模式相融合的人耳识别方法。利用基于Adaboost算法的人耳检测器在2D图像上进行人耳检测，在对应的深度图像中定位出人耳区域。对于2D人耳图像，利用核Fisher鉴别分析法进行特征提取，再利用最近邻分类器进行识别；对于3D人耳深度图，利用3D局部二值模式进行特征提取，结合几何约束和位置约束在测试耳和注册原型耳上进行特征点匹配，并利用匹配点数进行识别。最后将两者进行决策层融合。在UND人耳图像库上的实验结果表明，与单独2D或3D人耳识别相比，文中提出的2D+3D人耳融合识别方法在光照变化情况下能取得更好的识别性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆志纯	北京科技大学自动化学院	140	1211	16.0	24.0
2	袁立	北京科技大学自动化学院	20	280	10.0	16.0