依概率分类的保持投影及其在人脸识别中的应用

• 作者: 刘传才 朱俊 杨章静 顾兴健
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征提取 降维 流形 局部保持投影
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3326字
• 语种: 中文

摘要

为了提高低维空间对原始高维样本的表示能力,该文提出了依概率分类的保持投影算法(PCPP).PCPP考虑了样本类别信息,并重新定义类内样本间的相似性,包含样本的邻域信息,而且在K近邻选择下,还能反映样本被正确归类的概率.样本经投影后,在低维特征空间内,被正确归类且概率较大的类内样本间的邻域关系得到了保持.在Yale、FERET及AR人脸库上的人脸识别实验表明,PCPP较其他算法取得了更好的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱俊	南京理工大学计算机科学与工程学院	26	70	4.0	7.0
2	杨章静	南京理工大学计算机科学与工程学院	3	47	3.0	3.0
3	刘传才	南京理工大学计算机科学与工程学院	41	213	8.0	12.0
4	顾兴健	南京理工大学计算机科学与工程学院	1	11	1.0	1.0