基于生物启发特征与PCA-LDA的人脸识别方法

• 作者: 李国 睢佰龙 穆国旺
• 来源期刊: 河北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 仿生特征 主成分分析 线性鉴别分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 80-83
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3032字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于生物启发特征的人脸识别算法.算法首先提取人脸图像的C1特征,然后利用PCA-LDA方法对其降维,最后,利用SVM进行识别.利用ORL人脸图像数据库对算法进行了验证,实验结果表明利用该方法可以得到很好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆国旺	河北工业大学理学院	28	175	8.0	12.0
2	睢佰龙	河北工业大学理学院	3	17	2.0	3.0
3	李国		1	5	1.0	1.0