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摘要:
基于粒子群算法的研究基础,提出了基于粒子群算法的多模块协同的翼型优化设计方法。在高速风力机中被广泛应用的航空翼型在某些方面存在一定的不适应性。针对此问题,建立了基于多软件协同仿真且以翼型的升阻比为目标的自动化优化设计方法,并运用该方法对风力机中常用的NACA4412翼型进行优化设计。设计结果表明,用该方法优化后的翼型在气动性能方面有较大提高。
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文献信息
篇名 多模块协同仿真的翼型优化设计研究
来源期刊 机械研究与应用 学科 工学
关键词 粒子群算法 翼型优化设计 协同仿真 气动性能
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-51,55
页数 4页 分类号 TH122
字数 2062字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张桂林 17 50 4.0 6.0
2 谢劲松 18 124 6.0 11.0
3 蔡道涛 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
翼型优化设计
协同仿真
气动性能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械研究与应用
双月刊
1007-4414
62-1066/TH
大16开
甘肃省兰州市金昌北路208号
54-93
1988
chi
出版文献量(篇)
7286
总下载数(次)
18
总被引数(次)
22351
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