两级2维局部判别嵌入特征提取的SAR图像识别方法

• 作者: 王年 陈沫
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 特征提取 局部判别嵌入 合成孔径雷达
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 电子信息技术
• 页码范围: 69-74
• 页数: 6页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 4229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2013.02.013

摘要

提出一种基于两级2维局部判别嵌入(2DLDE)特征提取方法,并将其应用于SAR图像目标识别.该方法以矩阵的形式处理单个样本数据,对SAR图像采用两级特征提取,先后对图像矩阵从行列两个方向进行投影变换,避免了LDE方法将图像数据转化为向量带来的维数灾难和小样本问题,同时增强了特征判别性.结合相应的图像预处理过程和分类方法,应用两级2维局部判别嵌入特征提取方法对MSTAR SAR图像数据进行实验,证明了该文方法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王年	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	93	1089	17.0	29.0
2	陈沫	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	1	1	1.0	1.0