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摘要:
研究了在奈特不确定和通胀的情形下,股票的预期收益率服从Markov链的跨期消费和资产选择问题.假设具有递归多先验效用的投资者拥有一个不可观测的投资机会的先验集,再借助Malliavin导数和随机分析求解了投资者最优消费投资策略的显式表达式.通过数值模拟分析,我们发现不完备信息下的连续Bayes修正产生了能够削减跨期对冲需求的含糊对冲需求,且含糊厌恶和通胀波动率增大了最优投资组合策略中对冲需求的重要性,阐明了股票是否考虑通胀对投资比例及消费比例的影响.
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文献信息
篇名 奈特不确定下考虑通胀和机制转换的最优消费投资研究
来源期刊 安徽工程大学学报 学科 数学
关键词 奈特不确定 通胀 投资组合选择 机制转换 蒙特·卡洛Malliavin导数方法
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 70-73
页数 4页 分类号 O211.6|F224.9
字数 2505字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 费为银 安徽工程大学数理学院 101 388 10.0 14.0
2 杨武 安徽工程大学数理学院 3 10 2.0 3.0
3 潘磊 安徽工程大学数理学院 5 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
奈特不确定
通胀
投资组合选择
机制转换
蒙特·卡洛Malliavin导数方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工程大学学报
双月刊
2095-0977
34-1318/N
大16开
安徽省芜湖市赭山东路8号
1983
chi
出版文献量(篇)
1898
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5
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6969
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