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摘要:
在具有扩大信息流的环境下,研究了股价服从跳-扩散模型的内部信息者最优投资-消费问题.构建内部信息者投资-消费模型,并将模型转化为含参数的经典随机微分博弈.利用汉密尔顿函数和伊藤公式得到线性的倒向随机微分方程的解.利用最大值原理得到了不确定模型下的最优内部信息者投资-消费问题.
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文献信息
篇名 不确定模型下内部信息者最优投资-消费问题
来源期刊 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 内部信息者 汉密尔顿函数 伊藤公式 倒向随机微分方程 最大值原理
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 管理科学
研究方向 页码范围 249-252,256
页数 5页 分类号 O221.6
字数 3037字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0946.2018.02.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭婷 西安工程大学理学院 2 3 1.0 1.0
2 李照琪 西安工程大学理学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
内部信息者
汉密尔顿函数
伊藤公式
倒向随机微分方程
最大值原理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-0946
23-1497/N
大16开
哈尔滨市道里区通达街138号
1980
chi
出版文献量(篇)
3911
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20147
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