基于RBF神经网络模型的电站锅炉燃烧优化

• 作者: 张竞飞 鲍春来
• 来源期刊: 发电设备
• 学科: 工学
• 关键词: 锅炉 热效率 优化模型 RBF神经网络 动态特性
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制
• 页码范围: 97-100
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3611字
• 语种: 中文

摘要

针对电站锅炉燃烧过程对运行经济性的影响,运用径向基函数(RBF)神经网络建立锅炉运行优化模型,以锅炉热效率与NOx排放质量浓度最佳值作为优化目标,实现二次风门挡板开度、燃尽风门挡板开度的寻优,求取不同工况下的最优值.结果表明:该系统可以在提高锅炉效率的同时也降低了NOx的排放,并正确地反映了锅炉机组的动态特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍春来	华北电力大学能源动力与机械工程学院	1	13	1.0	1.0
2	张竞飞	华北电力大学能源动力与机械工程学院	1	13	1.0	1.0