统计相似度特征的医学图像分割

• 作者: 李鸿 蒋建国 詹曙 郝世杰 郭艳蓉
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 主动轮廓模型 图切分 Bhattacharyya距离 非参数估计 膝关节图像分割
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 医学图像处理
• 页码范围: 225-234
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 8195字
• 语种: 中文

摘要

基于偏微分方程和图论两类图像分割方法的一个共同之处是将分割问题转换成了能量函数的模型建立及其最优化过程.从这一共同点出发,将图像的局部统计分布特征和Bhattacharyya相似度信息相结合并引入到测地线主动轮廓模型(GAC)和图切分(GC)模型的能量函数构造中.改进后GAC算法相当于为模型引入了一个基于似然比检验的回拉力,可有效阻止弱边界处泄露；基于非参数估计的能量函数构造更适用于小样本和分布函数不恒定的情况,使得改进GC模型更完整地提取图像目标的细节部分.将改进GAC和GC模型应用至膝关节MRI序列分割,提出完整分割各骨骼与半月板等结构的框架.在实验与分析部分,进行了定量与定性的实验对比.对噪声与局部体效应影响下的膝关节MRI序列及其他医学图像的实验,结果表明本文方法能够有效提高分割精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋建国	合肥工业大学计算机与信息学院	245	2905	27.0	39.0
3	詹曙	合肥工业大学计算机与信息学院	61	544	13.0	19.0
7	郝世杰	合肥工业大学计算机与信息学院	13	67	5.0	7.0
8	李鸿		21	77	6.0	7.0
11	郭艳蓉	合肥工业大学计算机与信息学院	8	47	5.0	6.0