最大相关熵非负矩阵分解在基因表达数据聚类中的应用

• 作者: 唐晓芬 陈莉
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 化学
• 关键词: 基因表达数据 非负矩阵分解 最大相关熵 聚类
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 页码范围: 1375-1378
• 页数: 4页
• 分类号: TQ015.9|TP391.9|O6-39
• 字数: 4182字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11719/com.app.chem20131130

摘要

近年来非负矩阵分解被广泛用于肿瘤基因表达数据聚类分析，本文总结了目前已有的非负矩阵分解方法。由于相关熵是对处理噪声和噪点具有很好的稳定性的一种相似性度量方法，本文将最大相关熵非负矩阵分解方法用在5个标准肿瘤基因表达数据集聚类上，取得了较好的聚类效果。最后，总结了目前用于评价非负矩阵分解基因表达数据聚类效果的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈莉	西北大学信息科学与技术学院	67	651	17.0	22.0
2	唐晓芬	西北大学信息科学与技术学院	11	52	4.0	6.0