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摘要:
为解决从信号中提取故障特征难的问题,介绍了一种新的信号故障特征提取方法——多尺度熵(multi-scale entropy,简称MSE),并将样本熵和多尺度熵分别应用于转子故障信号复杂性的度量,以提取故障特征.试验数据分析表明,与样本熵相比,多尺度熵更能有效地实现转子故障类型的诊断.
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文献信息
篇名 多尺度熵在转子故障诊断中的应用
来源期刊 振动、测试与诊断 学科 工学
关键词 样本熵 多尺度熵 转子 故障诊断
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 294-297
页数 4页 分类号 TN911.7|TH165.3
字数 3738字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程军圣 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 210 5603 44.0 69.0
2 郑近德 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 24 901 14.0 24.0
3 胡思宇 湖南大学电气与信息工程学院 1 60 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
样本熵
多尺度熵
转子
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动、测试与诊断
双月刊
1004-6801
32-1361/V
南京市御道街29号
chi
出版文献量(篇)
2937
总下载数(次)
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26426
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