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摘要:
通过特征匹配的方法进行无人机影像拼接,不需要地面控制点坐标和内外方位元素.基于SIFT算法进行特征匹配,对于匹配中容易出现的误匹配点,通过合理控制算法中的阈值大小并采用唯一性约束和视差约束来进行剔除,采用分块控制匹配点数目来剔除密集匹配点对,使匹配点对分布均匀.使用RANSAC算法来计算影像之间的转换模型,实验证明这种方法具有很好的拼接效果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于均匀特征匹配的无人机影像拼接
来源期刊 北京建筑工程学院学报 学科 地球科学
关键词 影像拼接 均匀匹配 RANSAC算法
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 测绘与城市空间信息
研究方向 页码范围 47-51
页数 5页 分类号 P231.5
字数 3056字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵西安 北京建筑大学测绘与城市空间信息学院 25 129 7.0 10.0
2 王青松 北京建筑大学测绘与城市空间信息学院 4 26 3.0 4.0
3 马超 北京建筑大学测绘与城市空间信息学院 3 24 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
影像拼接
均匀匹配
RANSAC算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京建筑大学学报
季刊
1004-6011
10-1250/TU
16开
北京西城区展览路一号
1985
chi
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10163
论文1v1指导