基于交通流仿真和神经网络模型的交叉口流量预测研究

• 作者: 方琴 魏定梅
• 来源期刊: 贵州大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通流仿真 交叉口 神经网络模型 流量预测
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 土木工程·交通工程·环境工程
• 页码范围: 119-124,140
• 页数: 7页
• 分类号: U491.265
• 字数: 2854字
• 语种: 中文

摘要

交叉口是道路交通的关键节点,其流量数据具有明显的非线性特征.本文提出一个两阶段预测模型对交叉口交通流特征进行预测.首先,通过交通流仿真技术对各交叉口进行仿真,并获得仿真流量,然后通过神经网络训练,预测交叉口各流向的交通流量.通过两个阶段不断迭代,校正构建具有高精度、泛化性能强的预测模型.最后,选取贵阳市31个具有代表性的交叉口的流量调查数据作为样本数据,将其中18个交叉口的仿真预测流量和实际观测流量作为神经网络模型的输入/输出因子,通过训练构建神经网络模型并验证模型的有效性.之后,将剩余交叉口的仿真流量数据作为模型的输入,模型输出数据即为修正的交叉口进口道的交通流量分布特征数据.结果表明:该方法具有数据收敛速度快,运算量小等特点,对于交叉口流量数据的预测具有很好的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方琴		10	83	5.0	9.0
2	魏定梅		4	2	1.0	1.0