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摘要:
粒子群优化算法作为优秀的群体智能算法之一,已经被广泛应用于电磁优化问题中.通过与时域有限差分(FDTD)算法相结合,粒子群优化算法被运用于频率选择表面的优化设计.在此过程中,通过使用图形处理器(GPU)加速技术将FDTD算法速度提高近100倍,配合FDTD的宽频特性显著加速了优化过程.在此基础上,针对给定单元结构以及未知单元结构两种频率选择表面设计情况,分别采用带惯性权重的粒子群优化算法以及二进制离散粒子群优化算法进行优化.提出的两种优化流程在算例中得到验证与分析,证明了其可行性及高效性.
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文献信息
篇名 采用粒子群算法的频率选择表面优化设计
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 频率选择表面 粒子群算法 FDTD GPU加速
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 603-608
页数 6页 分类号 TN012
字数 5335字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.03.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张波 北京理工大学信息与电子学院 15 73 5.0 8.0
2 薛正辉 北京理工大学信息与电子学院 47 388 11.0 18.0
3 任武 北京理工大学信息与电子学院 28 151 7.0 10.0
4 李伟明 北京理工大学信息与电子学院 26 98 7.0 8.0
5 盛新庆 北京理工大学信息与电子学院 59 261 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
频率选择表面
粒子群算法
FDTD
GPU加速
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引文网络交叉学科
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