灰色模型在股票价格预测中的应用——以中国石化为例

• 作者: 康建伟
• 来源期刊: 河北工业科技
• 学科: 经济
• 关键词: GM(1,1)模型 股票预测 预测准确度
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 360-363
• 页数: 4页
• 分类号: F823
• 字数: 2991字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7535/hbgykj.2013yx0512

摘要

通过对原始数据进行筛选,将GM(1,1)模型用于股票预测,对交易日收盘价格进行预测,并以中国石化(600028)2012-01-04至2012-12-31的交易数据为例进行了分析.分析结果表明,灰色预测模型的平均预测准确度为98.63％.考虑到股票交易规则,42％的预测数据为有效预测,有效预测的平均预测准确度为99.31％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康建伟	河南工业大学电气工程学院	12	21	2.0	4.0