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摘要:
个性化推荐服务能够提供和用户个人兴趣相符的资源,在解决信息过载和提高信息检索方面具有极大优势,尤其是在移动商务环境下。但用户的个人兴趣是一个相当复杂的系统,用户的年龄、性别、家庭情况等会影响到其消费的能力,而且消费者所处的情境对其消费行为也会产生重要影响,如消费目的、季节、天气、心情等。因此个性化推荐模型应包括顾客个性化信息模型和情境模型,只考虑某一个方面都是不够的。本文提出了混合个性化推荐模型(HPRM : Hybrid Personalized Recommendation Model)的构建及服务推荐规则、顾客行为规则等内容。
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文献信息
篇名 移动商务环境下个性化推荐模型研究
来源期刊 电子商务 学科
关键词 移动商务 个性化推荐模型 情境模型 顾客推荐接受率
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 技术应用 P52-62
研究方向 页码范围 56-57
页数 2页 分类号
字数 2799字 语种 中文
DOI
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1 韦群锋 14 59 4.0 7.0
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移动商务
个性化推荐模型
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顾客推荐接受率
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1994
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