基于层次化BoF模型和Spectral-HIK过滤的手势识别算法

• 作者: 闯跃龙 陈岭 陈根才
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 手势识别 特征包 谱 直方图交叉核
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机技术,无线电电子学
• 页码范围: 1531-1536,1584
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2013.09.003

摘要

为了解决基于计算机视觉的人类手势识别问题,提出一种名为层次化Bag-of-Features(BoF)的模型.该模型通过对人手区域进行划分和对图像特征分别向水平和垂直轴投影来提取图像特征的空间分布信息.为了准确快速地实现手势识别,构建一种基于直方图交叉核的手势识别分类算法.该算法结构简单、运行效率高,而且充分利用层次化BoF模型的结构特点.为了进一步提高在复杂背景下手势识别准确率和运行效率,采用一种基于谱和直方图交叉核的背景特征点过滤算法.实验结果显示,所提算法对于简单背景下的手势识别准确率可达99.79％,而对于复杂背景下的识别准确率为80.01％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈根才		64	704	14.0	24.0
2	陈岭		48	269	9.0	14.0
3	闯跃龙		1	0	0.0	0.0