基于灰度纹理信息的图像压缩感知编码与重构

• 作者: 张晓咏 时翔 熊承义 胡开云
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 DCT 稀疏投影 交流分量 灰度纹理信息
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 47-50
• 分类号: TP919.81
• 字数: 3445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.jssn.1673-629X.2013.01.012

摘要

引入了压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论,在分析图像 DCT 系数分布特性的基础上,提出了一种基于灰度纹理信息的压缩采样方法.该方法通过提取图像分块离散余弦变换交流系数的能量,进而对用于对测量过程进行加权修正,充分利用代表图像细节纹理信息的交流分量系数,基于图像轮廓纹理细节信息来分配测量维数,最终实现对不同图像块有区别的压缩采样.比较同类研究结果表明,提出的采样方法在有效减少测量维数或提高重构图像的峰值信噪比和主观视觉效果,以及在降低计算复杂度方面均有更好的表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊承义	中南民族大学电子信息工程学院	68	460	13.0	18.0
2	时翔	中南民族大学电子信息工程学院	4	6	1.0	2.0
3	张晓咏	中南民族大学电子信息工程学院	3	5	1.0	2.0
4	胡开云	中南民族大学电子信息工程学院	3	5	1.0	2.0